netty资源回收

接下来为大家讲解netty资源回收，以及netty堆外内存回收涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、微服务架构的分布式事务问题如何处理?
• 2、flink是用什么写的
• 3、Netty-bytebuf
• 4、为什么wait,notify和notifyall这些方法不在thread类里

微服务架构的分布式事务问题如何处理?

1、为实现分布式事务的解决，通常有四种方案，其中包含两阶段提交（2PC）、事务补偿（TCC）、本地消息表+补偿重试以及基于MQ的事务消息。两阶段提交（2PC）是一种通过协调者组件实现统一调度所有分布式节点事务执行的方案。事务通过分为两个阶段，Commit-request阶段确保了资源预留，Commit阶段确保资源最终被分配。

2、陷：当协调者出现故障，整个事务需要等到协调者恢复后才能继续执行，如果协调者出现类似磁盘故障等错误，该事务将被永久遗弃。对于分布式服务框架而言，从功能特性上需要支持分布式事务。在实际业务使用过程中，如果能够通过最终一致性解决问题，则不需要做强一致性；如果能够避免分布式事务，则尽量在业务层避免使用分布式事务。

3、SpringCloud提供了多种方式来管理分布式事务，包括使用Seata框架、Spring Cloud Stream和Kafka的事件驱动机制以及Atomikos分布式事务管理器等。在实际应用中，需要根据具体业务场景选择合适的事务管理策略，确保系统的高可用性和可扩展性。

flink是用什么写的

1、Flink 主要是用 Java 和 Scala 编写的。以下是关于 Flink 编写语言的详细解释： Java 和 Scala 的使用：Java：作为一种广泛使用的编程语言，Java 提供了强大的面向对象特性和跨平台能力。

2、Apache Flink是目前市场最受关注的流计算处理引擎，相较于Spark Streaming的依托Spark Core实现的微批处理模型，Flink是一个纯粹的流处理引擎，其基于操作符的连续流模型，可以达到微秒级别的延迟。Flink实现了流批一体化模式，实现按照事件处理和无序处理两种形式，基于内存计算。

3、一种是通过继承`RichSourceFunction`类，并重写其父类的方法，适用于Flink的streaming模式。另一种是在官方文档中查找相应的connector，适用于Flink的streaming和dataSet模式。至于数据写入，也有两种方式可供选择：通过继承`RichSinkFunction`类，并重写必要的方法，同样适用于Flink的streaming模式。

4、对比了 Flink 和 Spark 对 Elasticsearch 的数据写入方式后，发现 Flink 在集群环境下使用DataStream API进行写入时耗时约15小时。与此同时，使用 Spark 进行同样的操作，我们准备了两种实现方式：批处理（Batch API）和流处理（Structured Streaming API）。

Netty-bytebuf

1、Netty中的ByteBuf是一个用于网络数据读写的重要基础数据结构。以下是关于NettyByteBuf的详细解释：功能与作用：数据读写：ByteBuf用于网络数据的读写操作，解决了Java NIO中ByteBuffer扩展困难、操作复杂和无法扩容的问题。索引维护：它维护了读索引、写索引和三个数据区域，以实现高效的读写操作。

2、ByteBuf实现类根据内存分配和回收策略不同，分为四个类：UnpooledHeapByteBuf、PooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf、PooledDirectByteBuf。它们在实际应用中根据具体需求选择。

3、ByteBuf的类型与实现 多种实现：Netty的io.netty.buffer包中定义了多种ByteBuf类型，它们都是ByteBuf抽象类的实现。 引用计数管理：ByteBuf抽象类实现了ReferenceCounted接口，用于管理对象的引用计数。当引用计数为0时，对象会被自动释放。

4、代码是：ByteBuf buf = （ByteBuf）msg；byte[] req = new byte[buf.readableBytes（）]；buf.readBytes（req）；String body = new String（req，UTF-8）；Netty之ByteBuf：ByteBuf是一个byte存放的缓冲区。ByteBuf通过两个位置的指针来协助缓冲区的读写操作，读操作使用readIndex，写操作使用writeIndex。

为什么wait,notify和notifyall这些方法不在thread类里

1、wait（）与notify（）及notifyAll（）方法，属于对象锁范畴。wait（）使线程释放synchronized锁，暂停执行，直到被notify（）或notifyAll（）唤醒。经典用例如Dubbo底层使用Netty实现RPC调用，调用后进入wait状态等待结果。wait（）与notify（）在synchronized代码块中使用的原因是实现线程间的参数传递。

2、因为wait（）并不是Thread类下的函数，我们并不能使用Thread.call（）。事实上很多Java程序员都喜欢这么写，因为它们习惯了使用Thread.sleep（），所以他们会试图使用wait（） 来达成相同的目的，但很快他们就会发现这并不能顺利解决问题。正确的方法是对在多线程间共享的那个Object来使用wait。

3、在 Java 中可以用 wait、notify 和 notifyAll 来实现线程间的通信。如果你的Java程序中有两个线程——即生产者和消费者，那么生产者可以通知消费者，让消费者开始消耗数据，因为队列缓冲区中有内容待消费（不为空）。

4、wait：是Object类中的方法。sleep：是Thread类中的方法。锁释放：wait：会释放CPU资源和锁，使线程进入冻结状态。sleep：会释放CPU资源，但不会释放锁。唤醒机制：wait：需要其他线程调用notify或notifyAll方法来唤醒。sleep：在指定的睡眠时间结束后自动唤醒。

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