python线程资源回收

简述信息一览：

• 1、总结90条写Python程序的建议!
• 2、Python守护线程与非守护线程的区别及应用场景
• 3、threadpoolexecutor会出现的问题

总结90条写Python程序的建议!

1、代码风格与规范 理解Pythonic概念：遵循Python之禅，编写地道的Python代码。编写Pythonic代码：避免不规范代码，深入学习Python相关知识，如语言特性、库特性等。理解Python与C的不同：如缩进、引号、三元操作符等，避免混淆。适当添加注释：提高代码可读性。添加空行：使代码布局更加合理。

2、避免不规范代码，如仅用大小写区分变量、使用易混淆的变量名等。深入学习 Python 语言和库特性，如 Python 演变过程，并学习业内公认的 Pythonic 代码库，如 Flask。建议3：理解 Python 与 C 的不同之处 如缩进与 {}、单引号双引号、三元操作符、Switch-Case 语句等。

3、避免不规范代码，使用清晰、具有描述性的变量名。深入学习Python语言特性和库特性，如Python的演变过程。学习并模仿业内公认的Pythonic代码库，如Flask。理解Python与C的不同：掌握Python的缩进、引号、三元操作符等特性，与C语言进行对比学习。添加注释：在代码中适当添加注释，提高代码的可读性。

Python守护线程与非守护线程的区别及应用场景

1、守护线程的主要作用是协助与监控其他线程或系统资源。当程序中所有线程停止运行时，守护线程会自动退出。它运行于较低优先级，始终监控和管理系统中可回收资源。非守护线程则具有独立运行的特性。它们在程序执行过程中保持持续运行，直至完成或被显式终止。

2、在Python中，线程分为守护线程（Daemon Thread）和非守护线程（Non-Daemon Thread）。这两种线程在行为和生命周期管理上存在显著差异。非守护线程 非守护线程是Python中的默认线程类型。当主线程（通常是程序的入口点）创建新线程时，新线程默认是非守护线程。

3、总结：非守护线程和守护线程的主要区别在于它们对主线程退出的影响。非守护线程会阻止主线程的退出，而守护线程则不会。在设计多线程程序时，应根据实际需求选择合适的线程类型，并合理管理线程的生命周期。

4、守护线程在后台默默执行，主要执行一些不需要特别注意的任务。它的存在不会阻止Java程序的终止。当所有非守护线程都执行完毕后，程序会立即终止，即使还有守护线程在运行。区分守护线程与非守护线程：在Java中，可以使用Thread类的setDaemon方法将线程设置为守护线程。

threadpoolexecutor会出现的问题

1、ThreadPoolExecutor可能出现的问题主要有线程出错、资源耗尽、任务堆积等。线程出错：在使用Python的ThreadPoolExecutor进行多线程任务处理时，可能会在任务执行过程中出现异常、崩溃或未能返回期望结果的情况。

2、异常信息表明，线程池已满（pool size = 300），活跃线程数较少（active threads = 3），且没有排队的任务（queued tasks = 0）。原因解析：尽管线程池中的线程数未达到最大限制，但由于工作队列的容量非常小（仅为1），新任务在被空闲线程处理之前就已经填满了队列。

3、ThreadPoolExecutor.execute方法下，如果用户任务抛出异常，线程池会重新创建一个worker线程来执行任务。这一做法可能引发线程资源频繁销毁、创建的问题，特别是在任务抛出异常数量过多的情况下。因此，合理处理异常是至关重要的，而不是简单地将异常抛给线程池。

4、在处理 Python 线程池时，我们经常需要面对的一个问题是，当使用 Ctrl+C 尝试中断程序时，线程池中的线程并不会立即响应键盘中断异常。这是因为线程池中的线程会在它们完成任务后才处理中断信号。

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